| Titre : |
Artificial intelligence and internet of things for renewable energy systems |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Neeraj Priyadarshi, Auteur ; Sanjeevikumar Padmanaban, Auteur ; Kamal-Kant Hiran, Auteur ; Jens Bo Holm-Nielsen, Auteur |
| Editeur : |
Berlin : De Gruyter |
| Année de publication : |
2022 |
| Collection : |
Frontiers in Computational Intelligence num. Vol. 12 |
| Importance : |
1 fichier PDF |
| Présentation : |
ill. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-3-11-071404-3 |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par :
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Bibliogr. .- Index |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Mots-clés : |
Artificial intelligence |
| Index. décimale : |
004.89 Systèmes d'application d'intelligence artificielle. Systèmes basés sur la connaissance intelligente. |
| Résumé : |
This book explains the application of Artificial Intelligence and Internet of Things on green energy systems. The design of smart grids and intelligent networks enhances energy efficiency, while the collection of environmental data through sensors and their prediction through machine learning models improve the reliability of green energy systems. |
| Note de contenu : |
Summary :
1. Artificial intelligence and internet of things for renewable energy systems
2. Power control of modified type III DFIG-based wind turbine system using four-mode type I fuzzy logic controller
3. An IoT-based approach for efficient home automation
4. Design and implementation of IoT-enabled smart single-phase energy meter monitoring system
5. Internet of things (IoT)-based smart grids
... |
| En ligne : |
https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=432d39c1-c485-395f-8760-6eff83 [...] |
Artificial intelligence and internet of things for renewable energy systems (2022)
