| Titre : |
Analyse numérique : notes d'optimisation |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Pierre Faurre, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Ellipses |
| Année de publication : |
1988 |
| Autre Editeur : |
Montréal : Ecole polytechnique |
| Importance : |
176 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7298-8808-4 |
| Note générale : |
Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Programming (Mathematics)
Analyse numérique
Mathematical optimization
Optimisation mathématique |
| Index. décimale : |
517.392 Calcul numérique des intégrales définies; méthodes d'application, formules de quadratures |
| Résumé : |
Dans ce cours de mathématiques appliquées de l’école polytechnique sont étudiés les résultats théoriques et les méthodes numériques des techniques d'optimisation. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
- Introduction à l'optimisation
* Exemples
* Résultats d'existence
* Rappels sur la dérivation
- Minimisation de fonctionnelles convexes
* Rappels sur la convexité
* Équations et inéquations d'Euler
* Point selle, multiplicateurs et dualité
- Algorithmes de minimisation
* Algorithmes généraux
* Algorithmes du simplexe
...
- Optimisation dynamique et introduction à l’automatique
* Principe du minimum
* Programmation dynamique
- Introduction au traitement du signal et filtrage numérique |
Analyse numérique : notes d'optimisation [texte imprimé] / Pierre Faurre, Auteur . - Paris : Ellipses : Montréal : Ecole polytechnique, 1988 . - 176 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7298-8808-4 Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Programming (Mathematics)
Analyse numérique
Mathematical optimization
Optimisation mathématique |
| Index. décimale : |
517.392 Calcul numérique des intégrales définies; méthodes d'application, formules de quadratures |
| Résumé : |
Dans ce cours de mathématiques appliquées de l’école polytechnique sont étudiés les résultats théoriques et les méthodes numériques des techniques d'optimisation. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
- Introduction à l'optimisation
* Exemples
* Résultats d'existence
* Rappels sur la dérivation
- Minimisation de fonctionnelles convexes
* Rappels sur la convexité
* Équations et inéquations d'Euler
* Point selle, multiplicateurs et dualité
- Algorithmes de minimisation
* Algorithmes généraux
* Algorithmes du simplexe
...
- Optimisation dynamique et introduction à l’automatique
* Principe du minimum
* Programmation dynamique
- Introduction au traitement du signal et filtrage numérique |
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Analyse numérique (1988)
